STAGE 01 / FOUNDATION
생성 AI 구조와 이미지 워크플로우
- ComfyUI 설치 · 인터페이스 · JSON 워크플로우
- Checkpoint · CLIP · VAE · KSampler 이해
- T2I · I2I · 잠재 공간 · Denoise 조절
- 마스킹과 인페인팅 워크플로우
학습 방향 / 노드를 직접 연결해 기본 생성 흐름 이해
ENGINEER × AI
AI 엔지니어반 / 6개월
생성의 원리를 이해하고,
나만의 시스템을 설계하다.
ComfyUI 기초부터 이미지·영상·3D 생성,
모델 학습과 API 연동까지. 제작의 흐름을 직접 만듭니다.
기초에서 파이프라인 구축까지
STAGE 02 / GENERATION
영상과 3D로 생성 영역 확장
- Image-to-video, Video-to-video
- 프레임 보간을 활용한 영상 후처리
- 이미지 기반 3D 메시 생성 · 텍스처 적용
- Blender와 웹뷰어를 활용한 결과물 검증
학습 방향 / 이미지에서 영상·3D로 이어지는 제작
STAGE 03 / OPTIMIZATION
고해상도 처리와 모델 학습
- 잠재 공간·픽셀 업스케일 · 타일링 처리
- VRAM 사용량 최적화 · 배치 설정
- 데이터셋 준비 · 캡셔닝 자동화
- 캐릭터 스타일 LoRA 학습 파라미터 튜닝
학습 방향 / 결과 품질과 처리 효율을 함께 개선
STAGE 04 / DEVELOPMENT
개발·외부 연동 · 파이프라인 구축
- Python 기초를 활용한 커스텀 노드 개발
- ComfyUI 백엔드와 JSON API 통신
- Python·Node.js 기반 외부 웹앱 연동
- 목적에 맞는 복합 워크플로우 제작
학습 방향 / 반복 작업을 연결하는 나만의 제작 환경
NURIMARU MOMENTS
함께 배우고, 새로운 시작을 향해
배움의 시간부터 수료의 순간까지, 누리마루와 함께한 성장의 기록
목표에 맞는 선택을 위해.
도구보다 먼저, 만들고 싶은 결과를 생각해보세요.
| 과정 비교 | AI 아티스트반 | AI 엔지니어반 |
|---|---|---|
| 교육 기간 | 2주 | 6개월 |
| 학습 중심 | 이미지 제작 · 표현 · 리터칭 | 워크플로우 설계 · 개발 · 자동화 |
| 주요 도구 | Krita + AI Diffusion 플러그인 | ComfyUI · Python API |
| LoRA 학습 범위 | 개념 이해와 적용 | 데이터셋 준비 · 모델 학습 · 튜닝 |
| 목표 결과물 | 고해상도 일러스트 · 포트폴리오 | 목적별 생성 워크플로우 · 파이프라인 |
시작하기 전에 궁금한 점.
도구보다 먼저, 만들고 싶은 결과를 생각해보세요.
두 과정은 어떤 차이가 있나요?
아티스트반은 AI를 창작 도구로 활용해 이미지를 제작하고 수작업으로 다듬는 데 집중합니다. 엔지니어반은 생성 AI의 원리를 이해하고 이미지·영상·3D 제작 흐름을 구축하며, 개발과 외부 서비스 연동으로 확장합니다.
아티스트반부터 수강해야 엔지니어반을 들을 수 있나요?
두 과정은 서로 다른 목표를 가진 별도 과정입니다. 엔지니어반은 ComfyUI 기초부터 다루며, 개인별 경험에 맞는 수강 기준은 학원 상담을 통해 확인해주세요.
코딩이나 드로잉 경험이 필요한가요?
아티스트반은 현직 2D 아티스트와 지망생을 대상으로 구성되어 있습니다. 엔지니어반에는 Python 기반 커스텀 노드 개발과 API 연동이 포함됩니다. 현재의 드로잉 툴·코딩 경험을 상담 시 알려주시면 과정 선택에 도움이 됩니다.
개강일, 수업 시간, 수강료는 어디서 확인하나요?
개강 일정, 수업 요일과 시간, 운영 방식, 수강료와 지원 여부는 학원에 문의해주세요.
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