생성형 AI 기본 개념 이해
생성형 AI에 대한 오해를 살펴보고, 창작 도구로서의 활용 방향과 Krita를 배우는 이유를 이해합니다.
ARTIST × AI
AI 아티스트반 / 2주 과정
내 스케치에서 시작해,
나의 작품으로 완성하다.
구도와 표현 의도를 바탕으로 AI를 활용하고,
수작업 리터칭을 더해 작품의 완성도를 높입니다.
- 러프 스케치내 아이디어와 구도
- AI 이미지 생성구체화 · 수정 · 확장
- 수작업 리터칭고해상도 일러스트 완성
2주, 여섯 단계의 커리큘럼
WEEK 01 이해하고, 만들어보기
AI와 친해지기 · 환경 구축
Krita와 AI Diffusion 플러그인 설치부터 인터페이스, 프롬프트 기초, 체크포인트 · LoRA · VAE 이해와 텍스트 기반 이미지 생성까지 학습합니다.
러프 스케치와 콘티 구체화
Img2Img를 통한 스케치 구체화 · 자동채색, 스타일 적용과 ControlNet을 활용한 포즈 · 선화 · 원근 제어를 익힙니다.
WEEK 02 다듬고, 나의 작품으로
퀄리티 올리기 · 수정과 확장
인페인팅으로 필요한 부분을 수정하고, 아웃페인팅으로 캔버스를 확장합니다. 업스케일로 해상도와 디테일을 보완합니다.
나만의 그림체와 캐릭터
LoRA의 개념과 적용, 캐릭터 일관성 유지 기법, 모델 조합을 통한 스타일 탐색과 나만의 캐릭터 제작을 학습합니다.
포트폴리오 완성 · 크리틱
AI 생성 결과에 수작업 리터칭을 더해 고해상도 일러스트를 제작하고, 포트폴리오 크리틱으로 작업을 점검합니다.
NURIMARU MOMENTS
함께 배우고, 새로운 시작을 향해
배움의 시간부터 수료의 순간까지, 누리마루와 함께한 성장의 기록
목표에 맞는 선택을 위해.
도구보다 먼저, 만들고 싶은 결과를 생각해보세요.
| 과정 비교 | AI 아티스트반 | AI 엔지니어반 |
|---|---|---|
| 교육 기간 | 2주 | 6개월 |
| 학습 중심 | 이미지 제작 · 표현 · 리터칭 | 워크플로우 설계 · 개발 · 자동화 |
| 주요 도구 | Krita + AI Diffusion 플러그인 | ComfyUI · Python API |
| LoRA 학습 범위 | 개념 이해와 적용 | 데이터셋 준비 · 모델 학습 · 튜닝 |
| 목표 결과물 | 고해상도 일러스트 · 포트폴리오 | 목적별 생성 워크플로우 · 파이프라인 |
시작하기 전에 궁금한 점.
도구보다 먼저, 만들고 싶은 결과를 생각해보세요.
두 과정은 어떤 차이가 있나요?
아티스트반은 AI를 창작 도구로 활용해 이미지를 제작하고 수작업으로 다듬는 데 집중합니다. 엔지니어반은 생성 AI의 원리를 이해하고 이미지·영상·3D 제작 흐름을 구축하며, 개발과 외부 서비스 연동으로 확장합니다.
아티스트반부터 수강해야 엔지니어반을 들을 수 있나요?
두 과정은 서로 다른 목표를 가진 별도 과정입니다. 엔지니어반은 ComfyUI 기초부터 다루며, 개인별 경험에 맞는 수강 기준은 학원 상담을 통해 확인해주세요.
코딩이나 드로잉 경험이 필요한가요?
아티스트반은 현직 2D 아티스트와 지망생을 대상으로 구성되어 있습니다. 엔지니어반에는 Python 기반 커스텀 노드 개발과 API 연동이 포함됩니다. 현재의 드로잉 툴·코딩 경험을 상담 시 알려주시면 과정 선택에 도움이 됩니다.
개강일, 수업 시간, 수강료는 어디서 확인하나요?
개강 일정, 수업 요일과 시간, 운영 방식, 수강료와 지원 여부는 학원에 문의해주세요.
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